Künstliche Intelligenz

Kurzbeschreibung:
Künstliche Intelligenz ist in aller Munde und eine wichtige Zukunftstechnologie mit sehr vielen
Anwendungsbereichen. KI umfasst alle Anstrengungen, deren Ziel es ist, Maschinen intelligent
und lernfähig zu machen.
Das Profil "Künstliche Intelligenz" ist in verschiedene Cluster gegliedert.

Die Grundlagen der KI umfassen die mathematischen und algorithmischen Grundlagen
der KI sowie einen Überblick über die verschiedenen Arten von KI-Systemen.
Die symbolische KI befasst sich mit der Verarbeitung von logisch-symbolischen
Formeln und der Entwicklung von Regeln und Wissen.
Die datenzentrierte KI hat zum Ziel, große Datenmengen zu analysieren und für
Empfehlungen zu nutzen.
Neuronale Netze sind KI-Modelle, deren Struktur an die des menschlichen Gehirns
angelehnt ist.
Schließlich runden KI-Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Robotik und Spiele,
aber auch eine ethische Reflexion von KI, das Angebot ab.

Veranstaltungen:

Es müssen mindestens 6 Module (30CP), die nicht schon Pflicht sind, aus der Modulübersicht innachfolgender Grafik gewählt werden. Die Cluster zeigen mögliche Schwerpunkte auf, die Pfeile Abhängigkeiten zwischen den Modulen.

Ob die Zusammenstellung der Module eher in die Breite oder in die Tiefe geht, bleibt den Studierenden selbst überlassen. Der Studiengangsleiter berät ggf. bezüglich der Auswahl der Module.

Profilverantwortlicher: Prof. Dr. Sebastian Stober